500kV线路阻抗参数数据分析及可信度研究

针对继电保护整定计算中现有线路参数可能存在的缺陷,提出基于数据分析方法辨识线路阻抗参数。通过500kV线路阻抗参数的数据挖掘实践,总结了数据分析的思路与方法;基于Tableau建立了线路参数数据挖掘模型,通过数据的可视化展现,发现阻抗参数数据特征;从理论计算与阻抗参数实测法出发,论证分析了影响数据特征背后的机理;基于统计学的中心极限定理,提出了一种结合线路阻抗参数各指标数据特征的单位阻抗实测参数的预测方法,为整定计算线路阻抗参数的辨识及获取提出了新的方法。其研究方法对其他数据分析的研究应用有借鉴作用。     

Uncertain eigenvalue analysis of the dielectric-filled waveguide by an interval vector finite element method

Science China Technological Sciences - Eigenvalues of the dielectric-filled waveguide are of great importance to its transmission characteristic analysis and optimization design, which could be...     

开鲁盆地陆西凹陷早白垩世地层构造演化及勘探潜力

开鲁盆地陆西凹陷经历多期构造运动,构造复杂多样,针对该区构造演化规律不清的问题,运用构造解析、层序地层学等研究方法,通过地震剖面分析和相干体切片技术,明确了陆西凹陷早白垩世断裂体系与构造演化过程及油气成藏模式。研究结果表明:早白垩世以来,陆西凹陷构造样式主要包括半地堑构造样式、滚动背斜构造样式、断块构造样式。依据构造样式形成时间可划分出4个构造演化时期:初始裂陷期(九佛堂下段沉积期)、沉降拗陷期(九佛堂上段沉积期)、稳定沉降期(沙海组沉积期)、回返萎缩期(阜新组沉积期)。研究结果认为,早期形成的断块型圈闭和晚期压扭性构造运动为构造圈闭成藏的主控因素,沉降坳陷期发育的多期扇体为油气成藏提供储集空间,多期次构造运动有利于油气运移和大规模构造油气藏的形成。研究结果为确定陆西凹陷东陡坡的有利勘探方向提供了依据和指导。     

优质强筋小麦粉乳酸保持能力的影响因素分析

以14个优质强筋小麦品种(品系)为材料,系统研究了小麦粉的蛋白质含量、湿面筋含量、GMP含量、SDS沉淀值、流变学特性、谷蛋白溶涨指数及其与微量乳酸SRC值间的关系。通过微量乳酸SRC值与蛋白质品质评价指标的相关分析得出,微量小麦粉乳酸SRC值与SDS沉淀值、拉伸能量和SIG20呈极显著正相关;与蛋白质含量、湿面筋含量、GMP含量、稳定时间、SIG0和SIG5呈显著正相关;与弱化度呈极显著负相关。通过二次旋转回归正交组合设计分析了微量SRC法中离心力、溶剂量、溶涨温度和溶涨时间等因素对乳酸SRC值的影响,得到了乳酸SRC值的模型。     

费氏丙酸杆菌发酵生产V_B_(12)

VB12广泛应用于医药业和食品工业,费氏丙酸杆菌是其主要的工业生产菌种。费氏丙酸杆菌发酵过程中会产生大量丙酸和乙酸,有机酸的积累会抑制菌体生长,延长发酵周期。通过改进发酵工艺来解除有机酸抑制,提高发酵产量是费氏丙酸杆菌发酵工艺的主要研究内容。VB12是费氏丙酸杆菌胞内产物,提取工艺对生产总收率具有重要作用。耦合发酵工艺改造和膜分离技术目前是费氏丙酸杆菌发酵VB12的研究热点。     

机载风冷机架高散热性结构设计与验证

文中针对某机型机载设备现场可更换模块（Line Replaceable Module, LRM）结构存在的模块温度过高的问题,提出了一种可提高模块冷却效率和设备集成度的高散热性风冷机架,以此实现机载设备的易散热性和高度集成性。通过设计机架活动风冷隔板结构,改善了冷却风的流动形式,缩短了高热耗LRM 模块的传热路径并减小了散热热阻,提高了模块的散热能力,进而提高了机载设备的集成程度。对风冷机架进行实物制造并开展结构热测试,所得验证结论证明了本文研究内容的正确性和可行性。     

家具革涂饰

客户对皮革各种各样的需求,取决于产品的最终用途。对不同皮革的要求也是非常变化多端的。这就意味着我们对世界皮革的理解有时会稍稍有所混淆,也意味着使用无数品种皮革的最终用户,对于他们最后所购买的产品也知之甚少。很多人都有一个误解,认为所有种类的皮革都有很高的耐摩擦性,而且应该几乎是不可能撕裂的。如果不是用公认的标准方法测试皮革性能的话,对于它实际需要的品质,我们就可能容易被误导。在家具革中,汽车坐垫革对于某些物理性能的要求很高。不象一双鞋,用户只要求它好看并维持几个月,而车主会期望他的坐垫好看,并维持几年。装…     

基于熵权的改进的TOPSIS模型及其应用

区域水资源开发利用程度的综合评价涉及资源、环境、经济、人口和社会5个子系统,是一个复杂的系统分析问题。文章在分析TOPSIS计算方法的基础上,提出了它存在靠近正理想解的方案可能也靠近负理想解的问题,引入"垂直距离"来代替欧氏距离,用熵值法来取代一般的主观权值法,对TOPSIS模型进行了改进;并将改进后的模型用来分析评价都江堰灌区的水资源利用程度以判断各地区的开发潜力及确定各灌区分水量。应用结果表明该模型计算更简单和科学,结果合理。     

Image superresolution using support vector regression.

A thorough investigation of the application of support vector regression (SVR) to the superresolution problem is conducted through various frameworks. Prior to the study, the SVR problem is enhanced by finding the optimal kernel. This is done by formulating the kernel learning problem in SVR form as a convex optimization problem, specifically a semi-definite programming (SDP) problem. An additional constraint is added to reduce the SDP to a quadratically constrained quadratic programming (QCQP) problem. After this optimization, investigation of the relevancy of SVR to superresolution proceeds with the possibility of using a single and general support vector regression for all image content, and the results are impressive for small training sets. This idea is improved upon by observing structural properties in the discrete cosine transform (DCT) domain to aid in learning the regression. Further improvement involves a combination of classification and SVR-based techniques, extending works in resolution synthesis. This method, termed kernel resolution synthesis, uses specific regressors for isolated image content to describe the domain through a partitioned look of the vector space, thereby yielding good results.